機械学習モデルを用いたリアルワールドデータ(RWD)の解析
鈴木將之,但馬匠,藤村圭,新谷俊了,奥村文和,水谷隆二,久保由貴,三由文彦,近藤和興,鈴木雅,<U>小久保欣哉</U>
リアルワールドデータを対象に機会学習モデル(XG-Boosting)をもちいて、治療薬を増量している患者に共通する特徴量の抽出を行った。
薬理と治療
ライフサイエンス出版
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